Esploriamo
nuove frontiere.
In Eristack convertiamo la ricerca scientifica in soluzioni software d'avanguardia. Studiamo, integriamo e sperimentiamo modelli di IA e architetture intelligenti per progetti che definiscono il futuro digitale
Non solo sviluppatori.
Siamo un laboratorio tech.|
Accompagniamo l’innovazione integrando analisi, conoscenza, creatività e metodo scientifico, per trasformare le sfide complesse di oggi in opportunità di crescita sostenibile e soluzioni concrete per il futuro.
Chi Siamo
Abilitiamo l'evoluzione tecnologica supportando le decisioni strategiche attraverso prototipi e conoscenza reale.
Eristack è una startup innovativa nata con l’obiettivo di proporre soluzioni, anche prototipali, per creare nuova conoscenza e supportare decisioni in settori ad alto impatto tecnologico, principalmente quello industriale e quello della salute e del benessere delle persone.
Struttura Snella
Un'organizzazione flessibile orientata alla valorizzazione del capitale umano, che facilita il rapido sviluppo di soluzioni sfruttando in modo mirato l'Intelligenza Artificiale (AI).
Modello Agile
Operiamo con team interfunzionali capaci di lavorare con metodologie agili e cicli iterativi, mantenendo un forte orientamento al risultato finale.
Esperienza R&D
Siamo guidati da un fondatore con esperienza ventennale su progetti R&D, affiancato da senior project manager esperti nella ricerca industriale.
Ciclo Completo
Garantiamo la copertura totale di ogni fase del prototipo: dall'analisi e definizione dei requisiti, alla progettazione, fino al testing e validazione finale.
Vision
Essere l’anello di congiunzione preferenziale tra la ricerca accademica avanzata e il tessuto industriale e sanitario.
Acceleriamo il trasferimento tecnologico di soluzioni prototipali in standard di mercato, ridefinendo i modelli operativi data-driven nei settori ad alta intensità di conoscenza e regolamentazione.
Attraverso lo sviluppo di architetture interoperabili, intelligenze adattive e modelli digitali (Digital Twin), abilitiamo un ecosistema dell’innovazione in cui conformità normativa, efficienza industriale e salute delle persone evolvano in modo simbiotico, sicuro e sostenibile nel lungo periodo.
I Nostri Numeri
I risultati commerciali e l'impegno concreto nello sviluppo di soluzioni software all'avanguardia basate su algoritmi intelligenti.
Operando nel settore dell’AI e del Machine Learning, abbiamo sviluppato negli ultimi 3 anni un fatturato complessivo pari a 1.200.000 €. Per l'area specifica della ricerca e sviluppo (AI applicata alla fake news detection), il volume d'affari nel 2024 è stato di circa 225.000 €.
Dipendenti
Qualifiche team
Spesa R&S e Volume Produzione
Analisi comparativa e linee dei massimi congiunte (2023 - 2025)
Aree di Interesse
Consolidiamo il nostro ruolo attivo nell’ecosistema dell’innovazione valorizzando le competenze interne ed esterne.
La nostra strategia è orientata al trasferimento tecnologico dei risultati ottenuti attraverso attività di sviluppo sperimentale. Collaboriamo con partner industriali, enti di ricerca e altre imprese per validare e adattare i nostri prototipi in contesti reali.
Tale approccio accelera i percorsi di adozione delle tecnologie sviluppate, favorendo la diffusione dell’innovazione e rafforzando la sostenibilità a lungo termine del nostro modello di business.
Elaborazione del Linguaggio Naturale e Contrasto alla Disinformazione
Sviluppiamo modelli avanzati di Natural Language Processing e Deep Learning per l'analisi automatica di testi e contenuti multimediali, con particolare attenzione all'identificazione di informazioni fuorvianti, manipolazioni semantiche e fenomeni di disinformazione.
Intelligenza Artificiale per la Sanità Digitale
Sviluppiamo soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per supportare la trasformazione digitale del settore sanitario, orientate all'analisi dei percorsi di cura, all'integrazione dei dati clinici e alla personalizzazione dei trattamenti.
Industria 4.0 e Smart Manufacturing
Progettiamo tecnologie innovative per l'ottimizzazione dei processi produttivi attraverso l'analisi dei dati, l'automazione intelligente e l'integrazione delle informazioni, migliorando efficienza, qualità e tracciabilità nella filiera.
Process Intelligence
Studiamo metodologie per la scoperta, l'analisi e l'ottimizzazione dei processi organizzativi mediante tecniche di Process Mining, individuando inefficienze e verificando la conformità rispetto ai modelli di riferimento.
Tecnologie Semantiche e Gestione della Conoscenza
Sviluppiamo modelli semantici per organizzare, integrare e valorizzare grandi quantità di informazioni provenienti da fonti eterogenee, automatizzando la verifica normativa e migliorando la condivisione della conoscenza.
Data Integration e Digital Twin
Integrazione di dati da sistemi complessi, dispositivi IoT, EHR, ERP e MES per costruire modelli digitali avanzati (Digital Twin) in grado di rappresentare processi, impianti e pazienti, supportando decisioni basate sui dati.
Ricerca e Sviluppo
La ricerca rappresenta il punto di partenza del nostro processo d'innovazione, orientata ad indirizzare le sfide concrete della digitalizzazione.
Le attività si svolgono presso l'unità operativa situata a Penta di Fisciano, dotata di capacità integrata di progettazione, sviluppo software, testing e verifica laboratoriale.
La nostra struttura è dedicata principalmente ad attività di ricerca e innovazione che svolgono un ruolo centrale nella nostra strategia di posizionamento sul mercato.
Ricerca & Sperimentazione
Studiamo e sperimentiamo modelli matematici, tecnologie semantiche e architetture software. Curiamo l'addestramento, il fine-tuning e la personalizzazione di modelli ML e LLM.
Infrastruttura & Testing
Disponiamo di postazioni attrezzate per lo sviluppo e il test delle soluzioni, con server locali e accesso a risorse cloud scalabili per l'addestramento e la validazione di modelli AI.
DevOps & Workflow Agili
Adottiamo pipeline DevOps e metodologie agili (Scrum/Kanban) per il ciclo di vita dei prototipi, garantendo un rilascio continuo, incrementale e flessibile di nuove funzionalità.
Trasferimento Tecnologico
Trasformiamo le conoscenze e le metodologie in piattaforme software e componenti riutilizzabili, accelerando l'adozione delle tecnologie ed il miglioramento dei processi.
Soluzioni
Classificatore RAG
Soluzione RAG Multi-dominio
Un classificatore intelligente basato su architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation), progettato per automatizzare la categorizzazione, l'instradamento e l'organizzazione di grandi volumi documentali eterogenei in piena conformità normativa.
Caratteristiche & Architettura
Ambiti Applicativi e Verticalizzazioni
Sanità
Gestione documentale e deliberativa
- •Classificazione automatica di delibere del Direttore Sanitario, determine, decreti e atti deliberativi correlati, distinguendone tipologia, oggetto e ambito di competenza.
- •Riconoscimento e categorizzazione dei documenti procedimentali (proposte, pareri sanitari/amministrativi/contabili, relazioni istruttorie e allegati tecnici).
- •Smistamento e organizzazione della documentazione amministrativa connessa alla gestione ospedaliera generale.
- •Supporto alla tracciabilità dell'iter deliberativo e conformità alle normative su trasparenza e conservazione documentale.
Pubblica Amministrazione
Smistamento comunicazioni
- •Modulo Public Sector addestrato su istanze, richieste e comunicazioni tipiche dei procedimenti amministrativi.
- •Analisi automatica del contenuto delle email in ingresso e instradamento intelligente all'ufficio competente.
- •Drastica riduzione dei tempi di protocollazione manuale e ottimizzazione dei servizi diretti al cittadino.
Industria 5.0
Digitalizzazione dei flussi
- •Interazione uomo-IA nei flussi operativi: Integrazione di assistenti intelligenti a supporto del personale e della logistica, per facilitare il reperimento di manualistiche, procedure di sicurezza e flussi di lavoro complessi.
- •Gestione della conoscenza aziendale: centralizzazione e classificazione automatica del patrimonio informativo industriale per renderlo accessibile e azionabile in tempo reale.
- •Riduzione degli impatti nocivi: algoritmi e modelli predittivi applicati ai flussi industriali per monitorare i processi operativi, minimizzare gli sprechi e supportare la transizione verso una produzione sostenibile.
Tecnologie
Le tecnologie sono strumenti abilitanti essenziali, ma crediamo fermamente che debbano essere subordinate a decisioni metodologiche ed architetturali.
Esperienza sullo sviluppo dell'intero stack software (frontend e backend). Progettiamo soluzioni stabili e performanti partendo dall'analisi dei processi sorgente e selezionando lo stack tecnologico più idoneo a garantire sicurezza, scalabilità, manutenibilità ed efficienza.
Metodologia & Design
Pianificazione e progettazione strutturata dei flussi di lavoro, design pattern e architettura a monte di ogni linea di codice.
Core & Languages
Esperienza completa sullo sviluppo Full-Stack (frontend e backend) per garantire performance, accessibilità e robustezza dei dati.
Framework & Backend/Frontend
Sviluppo di logiche di business complesse e API REST/GraphQL altamente performanti ed integrabili.
AI & Machine Learning
Integrazione di modelli generativi LLM, orchestrazione RAG semantica e deep learning applicato a dati complessi.
DevOps & OpenSource
Soluzioni basate su ecosistema open-source per isolare, testare e distribuire servizi in ambienti controllati ed eterogenei.
Governance & Tools
Pianificazione e tracciamento rigoroso tramite strumenti collaborativi per assicurare milestones, SLA e trasparenza totale.
Progetti
Le nostre principali attività di Ricerca
Titolo Misura
Decreto ministeriale 25 ottobre 2024 – Fondo crescita sostenibile. STEP PN RIC 2021-27
Est
In CorsoDescrizione del progetto
Il progetto, realizzato nell’ambito di un contratto di rete con Etuitus Srl, mira allo sviluppo di una piattaforma avanzata per la rilevazione automatica di contenuti digitali falsificati, con particolare riferimento a fake news, deepfake e contenuti audiovisivi generati o manipolati tramite intelligenza artificiale. La soluzione integra tecnologie AI per l’analisi semantica dei contenuti testuali e per la verifica multimodale di audio e video, con capacità operative sia in modalità post-processing sia in scenari real-time. L’architettura prevista sarà modulare, scalabile e predisposta all’integrazione con sistemi esterni.
Obiettivi e Risultati Attesi
Il progetto mira a raggiungere i seguenti obiettivi generali:
- Contrastare la diffusione di contenuti digitali falsificati e ridurre i rischi associati a disinformazione, frodi d’identità e impersonificazione online.
- Migliorare la capacità di autenticazione e verifica dell’affidabilità delle informazioni e dei contenuti audiovisivi distribuiti attraverso canali digitali.
- Sviluppare un approccio tecnologico integrato basato su intelligenza artificiale per affrontare forme di manipolazione sempre più sofisticate.
- Favorire l’adozione di strumenti innovativi di sicurezza digitale in ambito informativo, aziendale e istituzionale.
I risultati attesi includono:
- Realizzazione di una piattaforma software per la detection automatica di contenuti falsificati.
- Disponibilità di moduli integrati per fake news detection e fake video detection, operativi in modalità post-processing e realtime.
- Implementazione di modelli AI ottimizzati con approccio ensemble e componenti per la verifica semantica delle informazioni.
- Rilascio di API di integrazione, documentazione tecnica e report di sperimentazione e validazione
Titolo Misura
Sostegno a iniziative per il rafforzamento delle filiere strategiche, per la messa in rete di forme di aggregazione tra i soggetti della ricerca e per lo sviluppo competenze per la specializzazione intelligente, la transizione industriale e l’imprenditorialità. D.D. n. 307 del 18-03-2025 Azione 1.1.2 – Sostegno a un numero limitato di filiere strategiche della ricerca Azione 1.1.3b – Sostegno alla validazione e messa in rete di forme di aggregazione che aiutino la contaminazione del sistema della ricerca Azione 1.4.3 – Rafforzamento delle competenze ai fini del funzionamento attivo dell’ecosistema dell’innovazione
Suns
In CorsoDescrizione del progetto
Il progetto SUNS è un’iniziativa di ricerca e innovazione che integra i risultati di SERICS e RESTART per trasformarli in soluzioni concrete a supporto di imprese, pubbliche amministrazioni e territori. Attraverso un approccio che unisce ricerca, sperimentazione, trasferimento tecnologico e formazione, il progetto promuove lo sviluppo di tecnologie avanzate nei settori della cybersecurity e delle telecomunicazioni, con particolare attenzione a sicurezza, resilienza e affidabilità del digitale. SUNS prevede la validazione delle soluzioni in contesti realistici e ne favorisce l’adozione da parte degli attori industriali e istituzionali, rafforzando al contempo competenze e capacità di innovazione e generando impatti duraturi sul sistema Paese e sul Mezzogiorno. In questo contesto, Eristack contribuisce con la ricerca e sviluppo di tecnologie Near-Infrared (NIR) per l’autenticazione biometrica basata sul riconoscimento del pattern venoso della mano. Il contributo riguarda lo sviluppo di un sistema algoritmico avanzato, robusto ed efficiente, lungo l’intera pipeline di elaborazione, dall’analisi delle immagini alla decisione di autenticazione, includendo la realizzazione di dimostratori sperimentali per la validazione delle soluzioni in scenari applicativi realistici.
Obiettivi e Risultati Attesi
Il progetto mira a incrementare la sicurezza, la resilienza e la sostenibilità delle infrastrutture digitali attraverso lo sviluppo di tecnologie innovative per la protezione delle reti, dei sistemi cyber-fisici e delle infrastrutture critiche. Le attività sono orientate a migliorare la capacità di prevenzione, rilevazione e risposta alle minacce informatiche, favorendo l'adozione di soluzioni interoperabili, scalabili e conformi ai requisiti normativi europei, con particolare attenzione all'impiego dell'intelligenza artificiale, dei digital twin e delle architetture cloud-edge. I risultati attesi comprendono:
- la realizzazione di prototipi e piattaforme avanzate per la sicurezza delle reti 5G/6G, sistemi IoT e ambienti OT/IT,
- soluzioni AI per anomaly detection, cyber threat intelligence e supporto decisionale
- framework per identità digitale e comunicazioni sicure,
- strumenti per l'ottimizzazione energetica delle infrastrutture mediante digital twin,
- nonché componenti software interoperabili, API, prototipi validati in scenari operativi e linee guida per il trasferimento tecnologico e la valorizzazione industriale delle soluzioni sviluppate.
Titolo Misura
Partenariato Esteso SERICS (PE00000014), nell’ambito dello Spoke 2 Misinformation and Fakes (UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI SALERNO) ammesso a finanziamento con Avviso Pubblico nr 341 del 15-02-2022 “Partenariati estesi alle università, ai centri di ricerca, alle aziende per il finanziamento di progetti di ricerca di base” – nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, Missione 4 “Istruzione e ricerca” – Componente 2 “Dalla ricerca all’impresa” – Investimento 1.3, finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU
Verify-net
CompletatoDescrizione del progetto
Il progetto VERIFY-Net sviluppa un Data Observatory and Archive per la raccolta, organizzazione e analisi di dati provenienti da web e social media, con l’obiettivo di contrastare la disinformazione e rendere le informazioni più accessibili, intelligibili e affidabili. L’archivio è dinamico e si aggiorna continuamente grazie a nuove fonti e al feedback degli utenti, consentendo un monitoraggio evolutivo dei fenomeni informativi e l’individuazione tempestiva di pattern di disinformazione. Il progetto utilizza tecniche avanzate di intelligenza artificiale, tra cui machine learning e deep learning, per l’analisi di testi andando oltre il contenuto esplicito per cogliere anche elementi contestuali e impliciti.
Obiettivi e Risultati Attesi
Il progetto mira a rafforzare la capacità di individuare, analizzare e contrastare la diffusione della disinformazione attraverso strumenti avanzati di intelligenza artificiale, migliorando la qualità dell'informazione, la resilienza dell'ecosistema digitale e la tutela di cittadini, imprese e istituzioni. L'obiettivo è sviluppare un sistema proattivo, adattivo e accessibile, in grado di anticipare i fenomeni di disinformazione e supportare processi di verifica affidabili e scalabili. I risultati attesi comprendono:
- realizzazione di un Data Observatory and Archive per la raccolta e l'analisi di dati provenienti da fonti digitali,
- algoritmi avanzati per l'elaborazione di contenuti testuali e multimediali,
- strumenti di verifica automatica basati su machine learning e deep learning,
- un'interfaccia intuitiva per il supporto alle attività di fact-checking e il monitoraggio continuo dei fenomeni di disinformazione, contribuendo alla protezione dell'integrità dell'informazione e alla diffusione di una maggiore alfabetizzazione digitale.
Classificatore
In CorsoDescrizione
il progetto è focalizzato sulla realizzazione di un classificatore avanzato basato su tecnologie di Retrieval-Augmented Generation (RAG), con l’obiettivo di migliorare l’accuratezza e la robustezza dei sistemi di classificazione automatica. L’approccio proposto integra modelli linguistici di ultima generazione con meccanismi di recupero di conoscenza da fonti esterne affidabili, consentendo al sistema di arricchire il contesto informativo prima di effettuare la classificazione. In questo modo, il classificatore è in grado di fornire risultati più precisi, contestualizzati e interpretabili rispetto ai metodi tradizionali, supportando applicazioni in domini complessi e dinamici.
Process Mining
In CorsoDescrizione
Il progetto di ricerca si concentra sull’applicazione di tecniche di process mining per l’analisi e l’ottimizzazione di processi complessi in ambito sanitario e industriale. In particolare, l’obiettivo è analizzare i percorsi di cura per individuare inefficienze organizzative e verificare l’aderenza alle linee guida cliniche, contribuendo al miglioramento della qualità e dell’efficacia dei servizi sanitari. Parallelamente, il progetto mira a scoprire, monitorare e ottimizzare i flussi produttivi reali, confrontandoli con i modelli di processo attesi, al fine di evidenziare deviazioni, colli di bottiglia e opportunità di miglioramento. L’approccio basato sul process mining consente così di trasformare i dati di processo in conoscenza operativa, supportando decisioni più informate e l’ottimizzazione continua delle performance organizzative.
Parla con noi
Collaborazione
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Opportunità di lavoro
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